Datenanalyse mit dem C++ Toolkit ROOT (SS 2019)
Diese Kombination aus Vorlesung und Übungen vermittelt einen Einblick in spezielle Aspekte der computergestützten Datenanalyse unter Verwendung des C++ Toolkits ROOT. Es handelt sich hier um eine Vertiefung des Einführungskurses im WS 2018/19.
Nach einer kurzen Wiederholung der wichtigsten Aspekte von ROOT werden Methoden der Datenanpassung anhand von Beispielprogrammen unter Verwendung des Datenanpassungsrahmens MINUIT diskutiert. Mit Hilfe der ROOT Erweiterung RooFit/RooStat werden statistische Methoden zur Bestimmung und Simulation von Modellparametern erläutert. Ausserdem werden multivariate Datenanalysetechniken und Neuronale Netzwerke mit TMVA/ROOT und TensorFlow behandelt. GPU Computing soll mit Hilfe von CUDA und der Thrust Bibliothek demonstriert werden.Zielgruppe
Studenten mit C++ Kenntnissen (Pointer, Funktionen und Klassen)
Der Kurs ist im Bachelor- und Masterstudiengang Physik (Wahlmodule) anrechenbar und bringt 4 Leistungspunkte.
Max Anzahl der Teilnehmer
25 entsprechend der Zahl der Plätze im CIP Pool des Physikalischen Instituts (INF 226). Eine Voranmeldung zu diesem Kurs ist notwendig und kann ab dem 12.3.2019 unter folgendem Link erfolgen.Veranstaltungsdetails
Ort: CIP Pool des Physikalischen Instituts (INF 226, Raum 1.305)Zeit: Freitags 13:30 - 16:30 Uhr
Themen
Programm (aktivierte Topics)
EinleitungC++/ROOT Wiederholung
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Griedel)
Statistische Testverfahren (Morgentaler)
Fast Fourier Transformation (Holzwarth)
STL Algorithmen (Sonntag)
Datenanpassung mit Minuit
Datenanpassung mit rooFit
GPU computing mit CUDA (Volkmann)
CUDA System setup und Thrust Bibliothek
Multivariate Analyse mit TMVA
TensorFlow (Piotter)
Deep Neural Network mit TensorFlow und Keras
