• Studierendentage 2021
• Einführung in Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Physik
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Einführung in Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Physik

Vorlesungsfolien

1. Python-Einführung (pdf)
2. Datenmodellierung und Anpassung (pdf)
3. Grundlagen maschinelles Lernen (pdf)
4. Entscheidungsbäume (pdf)
5. Neuronale Netze (pdf)

Organisatorisches

• Einführung (pdf)
• heiCONF-Räume (pdf)
• CIP-Pool-Zugang (pdf)