• Studierendentage 2023
• Einführung in Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Physik
• Folien
• Programmbeispiele
• Lösungsvorschläge
• Daten

Einführung in Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Physik

Vorlesungsfolien

1. Python-Einführung (01_intro_python.pdf)
2. Datenmodellierung und Anpassung (02_fit_intro.pdf)
3. Grundlagen maschinelles Lernen (03_ml_intro.pdf, 03_ml_intro_mva.pdf)
4. Entscheidungsbäume (04_decision_trees.pdf)
5. Neuronale Netze (05_neural_networks.pdf)

Organisatorisches

• Einführung (pdf)
• CIP-Pool-Zugang (pdf)